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在前面的章节中,给大家分享了一张来自知乎的关于 Stable Diffusion 操作界面的介绍图,如下:
在前面的章节中,给大家分享了一张来自知乎的关于 Stable Diffusion 操作界面的介绍图,如下:

操作界面中有很多选项,大部分都是 SD 的基础参数,和 MJ 相比复杂很多,这就是 SD 强大的原因也是 SD 难学的原因。下面就来带大家了解一下这些参数,看着很多,其实常用的也就那么几个。
一、模型参数

这是最重要的参数,模型决定了图片的类型,例如动漫模型,真人模型等。SD 本身自带了一些基础模型,如 sd1.4、sd1.5、sd2.0,但这些模型的效果很差,基本上没有人用。市面上有很多基于 SD 基础模型调教的模型,效果倒是很好,这就是开源的力量。下面给大家分享几类常用的模型。
1. 常用的真人模型
Realistic Vison
写实风格,亚洲人,欧美人、动物、植物、风景等都可以。市面上也有不少基于 Realistic Vison 训练的模型,如 majicMIX realistic,也挺不错,我目前用的就是这个。
LOFI
照片级人像
Chilloutmix
超级牛逼的亚洲美女模型。这个模型也有很多版本,具体看这篇文章吧:https://zhuanlan.zhihu.com/p/628540472
2. 常用的二次元模型
Dreamlike Diffusion
该模型有两个版本:Dreamlike diffusion 1.0 偏向插画风格;Dreamlike photoreal 2.0 偏向真实照片,质感非常给力
Anything
主打二次元漫画,风格单一
Counterfeit
主打动漫风格,尤其是插画
Hassaku
最大的特点就是属于 NSFW(你懂的模型)模型,比较敏感
Cetus-Mix
这个也不错
3. 2.5D 模型
DreamShaper
总体不错,质量高
GuoFeng3
以中国古风为主
Perfect World
以欧美风格为主,属于 NSFW 模型。
以上只是市面上常用几个模型哦,还有很多其他的模型,但去哪里下载这些模型呢?再来给大家推荐几个网站
这里两个是主流,但需要魔法
抱脸网 :https://huggingface.co/models 这个网站没有图片预览
下面两个不需要魔法
二、图片提示词

SD 的提示词分为两种:正面提示词和反面提示词
1. 正面提示词
正面提示词就是告诉 SD 你想画什么?写提示词的技巧基本上和 Mj 提示词一样(除了模型不一样之外),这里就不重复讲解了,可以看这篇文章:https://xiaobot.net/post/3a21fbd3-6a9c-4435-8489-633d69cc2c62 文末还给大家整理了几个好用的提示词生成平台。
2. 反面提示词
反面提示词就是告诉 SD 不想要的内容。最常用的负面提示语就是多余的四肢、畸形脸等,这里给大家整理一段常用的反面提示语,大家可以在这个基础上进行增删改。
(worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, ((monochrome)), ((grayscale)), badanatomyDeepNegative, skin spots, acnes, skin blemishes, (fat:1.2) facing away, looking awaytiltedhead, lowres,bad anatomybad hands, missing fingers,extra digit, fewer digits, bad feet,poorly drawnhands,poorly drawn facemutation,deformed,extra fingers,extra limbs,extra arms,extra legs,malformecimbs,fused fingers,too many fingers,long neck,cross-eyed,mutated hands,polar lowres,bad body,badproportions,gross proportions,missing arms,missing legs,extra digit, extra arms, extra leg, extrafoot,teethcroppe,signature, watermark, username,blurry.cropped,jpeg artifacts,text,error
3. 提示词中的一些小语法
“()” 括号可以增加内容的权重,默认每个提示语的权重都是 1。加一层括号,权重是 1.1,加两层是 1.2,例如下面的提示语:
CG unity 8k wallpaper, artbook, girl, female, long hair, seductive smile, garter_belt,(blue underwear), (standing)
穿着蓝色内衣的美女,不加括号时,会出现其它颜色的内衣。加了括号,就可以提高(blue underwear)蓝色内衣的权重,创作的图片基本上都是蓝色内衣。
除了 “()” 括号外,也可以通过 “: 数字” 的方式提高权重,例如 blue underwear:2.5,就可以直接将这句提示语的权重提高到 2.5
三、采样迭代步数

个人理解就是生成图片所需要的步骤数量。默认是 20 个,理论上数量越大,图片的质量和细节处理越好。但出图速度也越慢,对电脑的配置要求也高。
一般来说 20 个就够了,25 算是不错的质量。当然大家可以根据实际效果来调这个值
四、采样方法

采样方法特别多,我也不是专业人员。从网上的分享和自己实战效果来看:
- 真人模型就用 DPM2 和 DPM++ 系列,这两个系列中推荐使用:DPM2 a Karras
和 DPM++ 2M Karras
- 其它模型就用 Euler a
不一定准哈,大家做个参考即可
五、面部修复

创作真人图片时,一定要勾选,否则会出现面部畸形。
六、高分辨率修复

这个对电脑的内存要求较高,如果出现图片生成失败,可以尝试关闭这个选项。
七、生成批次和生成数量

点击【生成图片】按钮时,一次生成图片的数量 = 批次 * 数量。没啥好讲的,数量越多,出图越慢,越容易出错。
八、输出分辨率

也就是图片的宽高,数值越大,图片质量越高。有一点需要注意,图片的比例不一样,会直接影响图片内容。例如正方形的图片侧重上半身,高图可能是站着,宽图可能是躺着。大家根据需要选择合适的图片比例
九、随机种子(seed)

图片的唯一 id。例如你想用某个人物,创作不同场景的图片。就需要先创建这个人物图片,拿到人物图片的种子。在创作不同场景图片时,就要先设置人物的种子。
目前我还没有试,不知道效果怎么样。
没有讲到的参数就使用默认值即可,后面用到时再补充
- 作者:NotionNext
- 链接:https://tangly1024.com/article/abb2c6f1-93d1-4cce-9e9b-f130d069d9ff
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